快速开始：连接您的客户端
发送请求至 https://api.isgeminiuncensored.com/v1 使用标准 OpenAI SDK。我们的服务作为其他提供商的即插即用替代品，因此您只需更新基础 URL 并提供 API 密钥即可。您可以通过仪表板使用 Google 或电子邮件即时生成密钥。这种设置消除了对复杂代理或自定义越狱提示的需求。
认证依赖于每个账户的单个活跃 API 密钥。如果您生成新密钥，前一个密钥将立即失效。这确保了您对使用的严格控制，同时保持数据的隐私。您的提示词不会用于训练，因此您的创意作品仍归您所有。
首次请求：curl示例
通过发送简单的文本补全请求来验证连接。使用标准聊天补全端点和模型标识符 uncensored. 响应将根据您的输入返回生成的文本，且不会出现标准的内容拒绝。
此基本测试可确认您的密钥有效且端点可达。随后可将此模式集成到您的应用逻辑中。响应结构镜像 OpenAI 格式，确保与大多数现有工具的兼容性。
curl https://api.isgeminiuncensored.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the top five Linux commands for network troubleshooting."}]
}'从简单的提示开始以验证输出质量。然后可根据需要扩展到更复杂的交互。系统为您处理上下文管理的繁重工作。
Python SDK 集成
使用官方 Python 库将我们的 API 集成到您的脚本中。将 base URL 设置为我们的端点并提供 API 密钥。此方法使您能够以最小更改利用现有代码库。您可以根据需要使用流式或同步调用。
Python SDK 自动处理请求的序列化。您可以传递 temperature 和 top_p 等参数来控制输出。这种灵活性允许您针对特定用例微调模型行为。无论您是在构建聊天机器人还是分析工具，SDK 都简化了该过程。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.isgeminiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)请确保正确处理响应对象。SDK 返回结构化数据，您可以轻松解析。这使得调试和测试变得简单。您还可以使用异步客户端以支持高吞吐量应用。
Node SDK 集成
使用官方 OpenAI npm 包将 Node.js 应用程序集成。将客户端指向我们的基础 URL 并设置 API 密钥。这允许您在 JavaScript 项目中使用熟悉的模式。您可以轻松地进行同步或异步请求。
Node SDK 支持现代 JavaScript 功能，如 promises 和 async/await。这使得错误处理和响应处理更加清晰。您可以传递与 Python SDK 相同的参数来调整模型行为。这种跨语言的一致性降低了使用多种技术的团队的学习曲线。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.isgeminiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);使用简单的查询测试您的集成。响应将确认您的设置正确无误。然后您可以开始构建更复杂的交互。SDK 高效地处理 HTTP 请求，确保低延迟。
流式响应
通过将 stream 参数设为 true。这允许您接收生成的令牌。此功能非常适合需要即时反馈的聊天界面。它显著降低了最终用户的感知延迟。
响应以服务器发送事件 (SSE) 序列的形式交付。每个块包含生成文本的一部分。您可以将这些块连接起来形成完整的响应。最后一个块还包含用于计费的令牌使用统计信息。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)优雅处理网络中断。流式传输可以根据客户端的能力暂停或恢复。这种灵活性即使在连接不稳定的情况下也能确保流畅的用户体验。如果用户更改输入，您可以提前停止流。
限制、错误和上下文
您的账户的速率限制为每分钟 300 次请求和每个密钥 8 个并发请求。如果超出此限制，您将收到 429 错误。您可以在仪表板监控使用情况以避免中断。此限制确保所有用户都能公平访问。
上下文窗口支持提示词和补全总和高达 100,000 个 token。您可以设置每次请求的最大输出为 16,000 个 token。如果您未指定限制，默认值为 2,048 个 token。错误和拒绝不会消耗您的预付费额度。
常见错误包括 401（无效密钥）和 402（余额不足）。您只能通过加密货币充值。接受 TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC。通过支持部门修复双重收费等错误。您的预付费余额永不过期，因此您可以按自己的节奏充值。这种结构使成本可预测且透明。
