クイックスタート: クライアントを接続
リクエストを送信 https://api.isgeminiuncensored.com/v1 標準的なOpenAI SDKの使用。当サービスは他のプロバイダーのドロイン置換として機能するため、ベースURLを更新し、APIキーを提供するだけです。ダッシュボードを使用してGoogleまたはメールアドレスでキーを瞬時に生成できます。このセットアップにより、複雑なプロキシやカスタムジェイルブレイクプロンプトの必要性がなくなります。
認証はアカウントごとに1つの有効なAPIキーに依存します。新しいキーを生成すると、以前のキーは直ちに無効になります。これにより、使用状況の厳格な制御とデータのプライバシーが確保されます。プロンプトは学習に使用されないため、あなたのクリエイティブな作品はあなたのままです。
最初のリクエスト: cURL例
シンプルなテキスト補完リクエストを送信して接続を確認してください。モデル識別子を使用して標準のチャット補完エンドポイントを使用します。 uncensored応答は標準的なコンテンツ拒否なしで、入力に基づいて生成されたテキストを返します。
この基本的なテストは、キーが有効でエンドポイントに到達可能であることを確認します。その後、このパターンをアプリケーションロジックに統合できます。応答構造はOpenAI形式を反映しており、既存のほとんどのツールとの互換性を保証します。
curl https://api.isgeminiuncensored.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the top five Linux commands for network troubleshooting."}]
}'出力品質を確認するために簡単なプロンプトから始めましょう。その後、必要に応じてより複雑なインタラクションにスケールアップできます。システムがコンテキスト管理の重い作業を処理します。
Python SDK統合
Python用の公式ライブラリを使用して、スクリプトにAPIを統合します。ベースURLをエンドポイントに設定し、APIキーを提供します。この方法により、最小限の変更で既存のコードベースを活用できます。ニーズに応じてストリーミングまたは同期呼び出しを使用できます。
Python SDKはリクエストのシリアライズを自動的に処理します。温度やtop_pなどのパラメータを渡して出力を制御できます。この柔軟性により、特定のユースケースに合わせてモデルの動作を微調整できます。チャットボットを構築する場合でも、分析ツールを作成する場合でも、SDKはプロセスを簡素化します。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.isgeminiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)レスポンスオブジェクトを正しく処理してください。SDKは構造化データを返し、容易に解析できます。これによりデバッグとテストが容易になります。高スループットアプリケーションには非同期クライアントも使用可能です。
Node SDKの統合
公式のOpenAI npmパッケージを使用してNode.jsアプリケーションに統合します。クライアントをベースURL向けに設定し、APIキーを設定します。これにより、JavaScriptプロジェクトで一般的なパターンを使用できます。同期または非同期のリクエストを簡単に行えます。
Node SDKは、エラーハンドリングと応答処理をクリーンにするためのプロミスやasync/awaitなどのモダンなJavaScript機能をサポートしています。Python SDKと同じパラメータを渡してモデルの動作を調整できます。この言語間の一貫性は、複数のテクノロジーを使用するチームの学習コストを削減します。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.isgeminiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);シンプルなクエリで統合をテストしてください。レスポンスにより設定が正しいことが確認できます。その後、より複雑な相互作用の構築に進むことができます。SDKはHTTPリクエストを効率的に処理し、低レイテンシを保証します。
ストリーミングレスポンス
streamを stream true に設定します。これにより生成されるトークンを受信できます。この機能は即時フィードバックが重要なチャットインターフェースに最適です。エンドユーザーの知覚されるレイテンシーを大幅に低減します。
レスポンスはServer-Sent Events (SSE) のシーケンスとして配信されます。各チャンクには生成されたテキストの一部が含まれます。これらのチャンクを連結して完全なレスポンスを形成できます。最後のチャンクには請求用のトークン使用統計情報も含まれます。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)ストリーミングはクライアントの機能に応じて一時停止または再開できるため、ネットワークの中断を適切に処理します。この柔軟性により、不安定な接続でもスムーズなユーザーエクスペリエンスが保証されます。ユーザーが入力を変更した場合、ストリームを早期に停止できます。
制限、エラー、コンテキスト
アカウントにはキーあたり1分あたり300リクエスト、8つの同時リクエストのレート制限があります。これを超えると、429エラーが発生します。中断を避けるためにダッシュボードで利用状況を確認できます。この制限は、すべてのユーザーに公平なアクセスを保証します。
コンテキストウィンドウのサポートは、プロンプトと補完を合わせて最大100,000トークンです。リクエストごとの最大出力を16,000トークンに設定できます。制限を指定しない場合、デフォルトは2,048トークンです。エラーと拒否は前払いクレジットを消費しません。
よくあるエラーには、無効なキーによる401とクレジット不足による402が含まれます。チャージは暗号通貨のみ可能です。TRC20上のUSDTまたはBase上のUSDCが受け付けられます。二重請求などのミスはサポート経由で修正されます。プリペイドクレジットは期限切れにならないため、自分のペースでチャージできます。この構造により、コストは予測可能で透明性が保たれます。
